رغم أن التقنيات الحالية -مثل تخزين الطاقة الكهرومائية بالضخ- مناسبة من حيث التكلفة، فإنها تقتصر على مناطق محددة، وكذلك تخزين البطاريات القائم على التخزين لساعات فقط.
ويعتمد هذا الذكاء على تحليل كميات هائلة من البيانات واستخراج الأنماط والتوقعات، وبفضل تقنيات التعلم العميق والشبكات العصبية الاصطناعية، يمكنه تطوير نماذج تحليلية دقيقة لتحليل إنتاج الطاقة واستهلاكها وتوقع الاحتياجات المستقبلية.
الشراكات تعزز الابتكارات وتوسع استخدام تقنيات التخزين. هذا يدعم الاستدامة ويفتح فرصاً للتعاون لتحقيق أهداف الطاقة المستدامة.
أنظمة تخزين الطاقة: الميكانيكية، الكهربائية، والحرارية
بالإضافة إلى ذلك، يمكنه تحسين تقنيات تخزين البطاريات والتحكم في تدفق الكهرباء.
فقد ابتكر باحثون في مختبر "باسيفيك نورث ويست ناشيونال لابروتوري" الامارات الأميركي، بطارية جديدة لمنافسة بطاريات الليثيوم أيون باهظة الثمن، وبطاريات الرصاص الحمضية التي تستخدم الرصاص الخام.
تعيينات ترمب المتناقضة.. هل تؤثر في إنتاج النفط الأميركي؟ أنس الحجي يجيب
التمويل المستدام في الاتحاد الأوروبي يفقد بوصلته تحت وطأة التعديلات الجديدة (تقرير)
الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيد من أمان وصيانة أنظمة تخزين الطاقة. هذا يقلل من تكاليف الصيانة. كما يزيد من كفاءة أنظمة توليد الطاقة المتجددة.
هذه التقنية تقدم حلًا لمواجهة تحديات التخزين التقليدي. سنستعرض كيفية العمل وآلية التخزين. كما سنناقش مزايا وعيوب أنظمة الهواء المضغوط.
لقياس فعالية تخزين الطاقة، يتم استخدام مقاييس نور ووحدات معينة:
هذه الأنظمة تستطيع تخزين كميات كبيرة من الطاقة في مساحة صغيرة.
واستجابة لذلك، يسعى العديد من الدول إلى الحدّ من الاعتماد على الواردات الصينية، من خلال فرض ضرائب ورسوم وسياسات متنوعة لتعزيز التصنيع المحلي، أبرزها حوافز الإنتاج والحوافز الضريبية، فضلًا عن الإعانات والمنح.
ويمكن استعمال هذه التحليلات لتحسين كفاءة أنظمة توليد الطاقة المتجددة وتقديم توصيات دقيقة لتحسين الأداء والتخطيط الإستراتيجي.